Najważniejsze wyzwania
-
Czas realizacji od momentu złożenia zamówienia
Przed wdrożeniem automatyzacji, każde zamówienie wymagało uwagi pracownika.
-
Brak bezpośredniej "rozmowy" między systemami
WebToLearn i Match-Trade to potężne narzędzia, jednak nie są ze sobą bezpośrednio powiązane. Powodowało to opóźnienia, zwłaszcza w nocy i w weekendy.
-
Ryzyko błędów
Przy ręcznym przepisywaniu łatwo o literówkę w mailu. Klient zgłasza pretensje, że nie dostał danych logowania
Rozwiązanie: Obsługa sprzedaży przez webhooki platformy sprzedażowej
Kluczem do sukcesu i zejścia z czasem realizacji do 3 sekund było połączenie dwóch różnych technologii komunikacji. Zamiast standardowych rozwiązań, które co jakiś czas sprawdzają zamówienia, postawiliśmy na bezpośrednie spięcie systemów Webhookiem oraz API.
W momencie zakupu na platformie WebToLearn, system natychmiastowo wysyła „sygnał” (Webhook) z danymi klienta. Nasz automat odbiera go i wykonuje żądanie do API brokera. Dzięki temu rozwiązaniu nie tylko przesyłamy dane, ale aktywnie zarządzamy infrastrukturą u brokera: sprawdzamy historię klienta, tworzymy unikalne profile i przydzielamy konkretne pakiety wyzwań. To połączenie sprawia, że system jest nie tylko szybki, ale ma pełną kontrolę nad procesem po stronie brokera.
Webhook
Wykorzystaliśmy Webhooki z WebToLearn, aby system reagował w czasie rzeczywistym. Dzięki temu proces startuje dokładnie w sekundzie, w której klient zatwierdza płatność.
API
Dzięki bezpośredniemu połączeniu z API Match-Trade, system nie tylko „przekazuje dane”, ale aktywnie zarządza kontami: zakłada je, konfiguruje i dopina challenge bez błędu.
Make
Narzędzie no-code, dzięki któremu w szybki sposób stworzyliśmy tą automatyzację bez pisania chociażby linijki kodu, a dzięki prostocie rozwiązania klient może samodzielnie rozszerzać tą automatyzacje
Efekty
Czas realizacji zamówienia
zaoszczędzonych godzin przy 45 zamówieniach dziennie
Obsługa zamówień trwa cała dobę bez nadzoru pracownika
Chcesz przenieść swoją sprzedaż na autopilota?
Jeśli Twój zespół wciąż traci czas na ręczne przepisywanie danych, a klienci czekają na dostęp do produktu dłużej niż kilka sekund – tracisz pieniądze i wizerunek. Przedstaw nam swój proces, a my go zautomatyzujemy
Branża prop tradingowa (oraz szeroko pojęty e-learning finansowy) to środowisko, w którym liczy się natychmiastowe działanie. Kiedy klient kupuje tzw. wyzwanie (challenge) inwestycyjne, oczekuje dostępu do platformy na swojej skrzynce w ciągu kilku sekund. Nasz klient borykał się jednak z problemem ręcznej obsługi procesów po-zakupowych.
Klient potrzebował rozwiązania, które całkowicie zautomatyzuje zakładanie kont dla użytkowników u zewnętrznego brokera (Match-Trade) i natychmiastowo przydzieli im zakupione pakiety – bez napisania własnego backendu i bez ręcznego przeklikiwania danych przez zespół wsparcia.
Najważniejsze wyzwania, które stanęły przed nami:
- Ręczna i powtarzalna praca. Pracownicy musieli każdorazowo sprawdzać w systemie brokera, czy kupujący z danym adresem e-mail ma już tam założony profil.
- Czasochłonne przepisywanie danych. Jeśli klient był nowy, pracownik musiał ręcznie przepisać kilkanaście pól (imię, nazwisko, telefon, adres, kraj) z systemu e-commerce do panelu Match-Trade.
- Opóźnienia w realizacji (Wąskie gardło). Proces zajmował około 5-10 minut na jedno zamówienie. Poza godzinami pracy biura oraz w weekendy zlecenia czekały na realizację, co budziło frustrację kupujących i generowało niepotrzebne zapytania do działu Supportu.
- Podatność na błędy ludzkie. Przepisywanie danych niosło za sobą ryzyko literówek w mailach czy przypisania błędnego ID wyzwania.
Rozwiązanie: Niezawodny scenariusz automatyzacji w systemie Make
Zamiast budować drogą aplikację pośredniczącą, wykorzystaliśmy narzędzie no-code/low-code (Make.com), integrując bezpośrednio proces sprzedażowy z API platformy Match-Trade. Stworzyliśmy scenariusz, który reaguje natychmiast po zaksięgowaniu płatności.
Dokładny przebieg procesu (Analiza poszczególnych modułów):
- Trigger: Odbiór danych z e-commerce (Webhooks)
- Weryfikacja historii klienta (HTTP GET)
- Inteligentny Router i rozdzielenie logiki
- Ścieżka 1: „Konto istnieje” Jeżeli API potwierdzi, że klient wraca na kolejny zakup, scenariusz pomija on proces rejestracji i od razu wysyła żądanie do przypisania challenge
- Ścieżka 2: „Konto nie istnieje” Gdy to nowy użytkownik, proces dzieli się na dwie powiązane ze sobą akcje. Najpierw zakłada nowe konto, a następnie wraca do ścieżki pierwszej
Efekty: Co zyskał klient po wdrożeniu automatyzacji?
Dzięki wdrożeniu precyzyjnego blueprintu w Make, firma osiągnęła potężne korzyści operacyjne i wizerunkowe:
- Odzyskany czas (ok. 160 godzin w miesiącu). Zakładając optymistycznie 10 minut pracy ręcznej na jedno zamówienie, przy 45 zamówieniach dziennie. Daje to w skali miesiąca blisko cały etat pracownika wsparcia, którego można było oddelegować do bardziej kreatywnych i dochodowych zadań.
- Natychmiastowe dostarczanie usługi (Zadowolenie klienta). Narzędzie działa 24/7. Klient kupujący wyzwanie o 2:00 w nocy z soboty na niedzielę, w ciągu 3 sekund od opłacenia ma już utworzone konto i przypisany challenge w systemie Match-Trade.
- Redukcja kosztów obsługi IT i błędów. Algorytm całkowicie wyeliminował problemy literówek, błędnie założonych kont i pomyłek w przypisywaniu produktów.
- Pełna skalowalność biznesu. System „rośnie” razem z klientem. Nie ma znaczenia, czy sklep sprzeda jednego dnia 10, czy 1000 wyzwań (np. podczas akcji Black Friday) – automatyzacja przetworzy i zrealizuje wszystkie te zamówienia w ułamkach sekund z taką samą niezawodnością, bez konieczności zatrudniania dodatkowych rąk do pracy.
Masz pomysł na własne narzędzie?
Zrobimy je dla Ciebie i będzie tak samo skutecznie jak nasze rozwiązania!
Udostępnij ten artykuł